Corn Silage (Zea mays L.) Response to Zinc Foliar Spray Concentration When Grown on Sandy Soil
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to identify an adequate zinc (Zn) foliar spray concentration which corrects Zn deficiency without disrupting other plant mineral contents, enhances plant growth, and thereby corn silage yield when grown on sandy soil. A field experiment was conducted using five Zn foliar spray concentrations (w/v): 0.03%, 0.07%, 0.10%, 0.14% and 0.18%. Zn sulfate (ZnSO4. 7H2O) was used as a source of Zn. Zn foliar application was realized at two growth stages (6-7 and 9-10 leaf stages). A treatment without Zn foliar spray was maintained as control. The results showed a quadratic response of corn silage towards Zn foliar spray concentrations, in which 0.09% was the optimum value for overcoming Zn deficiency. Such level increased shoot Zn concentration at harvest from 15 mg kg-1 to 21.8 mg kg-1, didn’t decrease plant mineral content below critical levels, enhanced plant growth and raised silage yield by 49.4% compared to control. On the other hand, Zn foliar spray concentration up to 0.10% induced visible leaf damage, growth inhibition and a decrease of 26% in silage yield compared to Zn foliar applications at 0.09%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».