Investigation of Dose Falloff for Intact Brain Metastases and Surgical Cavities Using Hypofractionated Volumetric Modulated Arc Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intact brain metastases tend to be small and spherical compared to postsurgery brain cavities, which tend to be large and irregular shaped and, as a result, a challenge with respect to treatment planning. The purpose of the present study is to develop guidelines for normal brain tissue dose and to investigate whether there is a dependence on target type for patients treated with hypofractionated volumetric modulated arc radiotherapy (HF-VMAT). METHODS: Treatment plans from a total of 100 patients and 136 targets (55 cavity and 81 intact) were retrospectively reviewed. All targets were treated with HF-VMAT with total doses ranging between 20 and 30 gray (Gy) in 5 fractions. All plans met institutional objectives for organ-at-risk constraints and were clinically delivered. Dose falloff was quantified using gradient index (GI) and distance between the 100% and 50% isodose lines (R50). Additionally, the dose to normal brain tissue (brain contour excluding all gross tumor or clinical target volumes) was assessed using volume receiving specific doses (Vx) where x ranged from 5 to 30 Gy. Best-fit curves using power law relationships of the form y = ax(b) were generated for GI, R50, and Vx (normal brain tissue) versus target volume. RESULTS: There was a statistically significant difference in planning target volume (PTV) for cavities versus intact metastases with mean volumes of 37.8 cm(3) and 9.5 cm(3), respectively (P < .0001). The GI and R50 were statistically different: 3.4 and 9.8 mm for cavities versus 4.6 and 8.3 mm for intact metastases (P < .0001). The R50 increased with PTV with power law coefficients (a, b) = (6.3, 0.12) and (5.9, 0.15) for cavities and intact, respectively. GI decreased with PTV with coefficients (a, b) = (5.9, -0.18) and (5.7, -0.14) for cavities and intact, respectively. The normal brain tissue Vx also exhibited power law relationships with PTV for x = 20 to 28.8 Gy. In conclusion, target volume is the main predictor of dose falloff. The results of the present study can be used for determining target volume-based thresholds for dose falloff and normal brain tissue dose-volume constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».