Effectiveness of pharmaceutical care at discharge in the emergency department: study protocol of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient education on pharmacological therapy may increase medication adherence and decrease hospitalizations. Our aim is to evaluate the effectiveness of pharmaceutical care at emergency department discharge in patients with hypertension and/or diabetes. METHODS/DESIGN: This is a randomized controlled trial. Participants will be recruited from a public emergency department at Restinga district in Porto Alegre, southern Brazil. A total of 380 patients will be randomly assigned into 2 groups at the moment of emergency department discharge after receiving medical orientations: an intervention group, consisting of a structured individual counseling session by a pharmacist in addition to written orientations, or a control group, consisting only of written information about the disease. Outcomes will be assessed in an ambulatory visit 2 months after the randomization. The primary outcome is the proportion of patients with high medication adherence assessed using the Morisky-Green Test and the Brief Medication Questionnaire. The secondary outcomes are reduction of blood pressure, glycated hemoglobin, fasting plasma glucose, quality of life and number of visits to the emergency department. DISCUSSION: Pharmaceutical care interventions have shown to be feasible and effective in increasing medication adherence in both hospital outpatient and community pharmacy settings. However, there have been no previous assessments of the effectiveness of pharmacy care interventions initiated in patients discharged from emergency departments. Our hypothesis is that pharmaceutical counseling is also effective in this population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov registration number: NCT01978925 (11 November 2013) and Brazilian Registry of Clinical Trials U1111-1149-8922 (5 November 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».