MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965250197 · doi:10.1074/jbc.m510692200

Exopolysaccharides from Burkholderia cenocepacia Inhibit Neutrophil Chemotaxis and Scavenge Reactive Oxygen Species

2005· article· en· W1965250197 sur OpenAlexaff
Johan Bylund, Lee-Anna Burgess, Paola Cescutti, Robert K. Ernst, David P. Speert

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésBurkholderia cenocepaciaMicrobiologyPseudomonas aeruginosaCystic fibrosisChemotaxisBurkholderiaReactive oxygen speciesBurkholderia cepacia complexBiologyBacteriaCell biologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria belonging to the Burkholderia cepacia complex are important opportunistic pathogens in compromised hosts, particularly patients with cystic fibrosis or chronic granulomatous disease. Isolates of B. cepacia complex may produce large amounts of exopolysaccharides (EPS) that endow the bacteria with a mucoid phenotype and appear to facilitate bacterial persistence during infection. We showed that EPS from a clinical B. cenocepacia isolate interfered with the function of human neutrophils in vitro; it inhibited chemotaxis and production of reactive oxygen species (ROS), both essential components of innate neutrophil-mediated host defenses. These inhibitory effects were not due to cytotoxicity or interference with intracellular calcium signaling. EPS also inhibited enzymatic generation of ROS in cell-free systems, indicating that it scavenges these bactericidal products. B. cenocepacia EPS is structurally distinct from Pseudomonas aeruginosa alginate, yet they share the capacity to scavenge ROS and inhibit chemotaxis. These properties could explain why the two bacterial species resist clearance from the infected cystic fibrosis lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207