Damage/Deterioration Detection for Steel Structures Using Distributed Fiber Optic Strain Sensors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Distributed fiber optic sensors have the potential to be used to detect three critical deterioration mechanisms in steel structures: (1) fatigue cracking, (2) localized damage or deterioration, and (3) distributed damage or deterioration, such as corrosion. This study investigated the strain and spatial resolution of distributed fiber optic sensors and explored the potential benefits and challenges of using distributed fiber optic strain sensors for damage/deterioration detection. The experimental program consisted of a series of axial tension tests performed on steel plate specimens with three types of simulated damage/deterioration: cracking, local cross section reduction, and distributed cross section reduction. The results indicate that similar accuracy to strain gauges can be achieved and distributed fiber optic strain sensors can provide much more detailed information about specimen behavior. The results of a finite-element analysis for each specimen were compared with the experimental measurements. There was good correlation between the two if the boundary conditions were modeled properly. However, care must be taken when selecting the sensing fiber to be used and when interpreting the results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle