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Enregistrement W1965255407 · doi:10.1080/2159676x.2012.686060

Coaches of athletes with a physical disability: a look at their learning experiences

2012· article· en· W1965255407 sur OpenAlexafffund
Sarah McMaster, Diane M. Culver, Penny Werthner

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Sport Exercise and Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésThematic analysisPsychologyAthletesFormal learningInformal learningApplied psychologyQualitative researchMedical educationPedagogyMedicineSociologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although coaching has become a popular area for research, little is known about coaches of athletes with a disability (Cregan et al., 2007; DePauw & Gavron, 1991, 2005). The purpose of this study was to explore how disability sport coaches learnt to coach and, more specifically, how they learnt through interactions. Recent disability sport research has revealed that coaches work with their athletes to enhance their learning (Cregan et al., 2007; O’Neill & Richardson, 2008); as such, athletes also participated in this study. Data collection included 20 semi-structured interviews and 14 non-participant observation sessions with five coach-athlete dyads. A thematic analysis was conducted (Braun & Clarke, 2006), which revealed that coaches from various backgrounds commonly learnt through informal learning situations, most frequently through interactions with others. It is suggested that organizations nurture these informal situations and offer more disability-specific nonformal and formal situations to enhance coaches’ learning opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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