Impact of Bedtime Snack Composition on Prevention of Nocturnal Hypoglycemia in Adults With Type 1 Diabetes Undergoing Intensive Insulin Management Using Lispro Insulin Before Meals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the impact of four bedtime (HS) snack compositions on nocturnal glycemic control, including frequency of hypoglycemia (<4 mmol/l) and morning hyperglycemia (>10 mmol/l), in adults with type 1 diabetes using lispro insulin before meals and NPH insulin at bedtime. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Substitutions of 15 g carbohydrate (one starch exchange) for an equivalent amount of uncooked cornstarch or pure protein were compared to a standard snack (control: two starch + one protein exchange) and to no snack (placebo) in 15 adults using a randomized, cross-over design. All snacks were equivalent in kcal, fat, and total available glucose. An intravenous facilitated hourly blood glucose sampling during the night (11:00 P.M. to 7:00 A.M.). RESULTS: The glycemic level at bedtime (<7, 7-10, and >10 mmol/l) mediated the effects observed. A total of 14 hypoglycemic episodes, in 60% of patients, and 23 morning hyperglycemic episodes occurred over 50 nights. Most hypoglycemic episodes (10 of 14, 71%) occurred with no snack compared to any snack (P < 0.001) and at HS levels of <7 mmol/l (P = 0.05). The standard and protein snacks resulted in no nocturnal hypoglycemia at all HS glucose levels (P < 0.001). Only HS glucose >10 mmol/l was protective against hypoglycemia, even in the absence of a snack (P = 0.05); 46% of morning hyperglycemic episodes were associated (r = 0.37, P = 0.07) with this HS glucose level. CONCLUSIONS: The need for and composition of an HS snack depends on the HS glucose such that no snack is necessary at levels >10 mmol/l. At levels between 7 and 10 mmol/l, any snack is advised, and at <7 mmol/l, a standard or protein snack is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».