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Enregistrement W1965275020 · doi:10.1111/j.1574-6976.2006.00029.x

The<i>Desulfitobacterium</i>genus

2006· review· en· W1965275020 sur OpenAlexaff
Richard Villemur, Martin Lanthier, Réjean Beaudet, François Lépine

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Reviews · 2006
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenusZoologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desulfitobacterium spp. are strictly anaerobic bacteria that were first isolated from environments contaminated by halogenated organic compounds. They are very versatile microorganisms that can use a wide variety of electron acceptors, such as nitrate, sulfite, metals, humic acids, and man-made or naturally occurring halogenated organic compounds. Most of the Desulfitobacterium strains can dehalogenate halogenated organic compounds by mechanisms of reductive dehalogenation, although the substrate spectrum of halogenated organic compounds varies substantially from one strain to another, even with strains belonging to the same species. A number of reductive dehalogenases and their corresponding gene loci have been isolated from these strains. Some of these loci are flanked by transposition sequences, suggesting that they can be transmitted by horizontal transfer via a catabolic transposon. Desulfitobacterium spp. can use H2 as electron donor below the threshold concentration that would allow sulfate reduction and methanogenesis. Furthermore, there is some evidence that syntrophic relationships occur between Desulfitobacterium spp. and sulfate-reducing bacteria, from which the Desulfitobacterium cells acquire their electrons by interspecies hydrogen transfer, and it is believed that this relationship also occurs in a methanogenic consortium. Because of their versatility, desulfitobacteria can be excellent candidates for the development of anaerobic bioremediation processes. The release of the complete genome of Desulfitobacterium hafniense strain Y51 and information from the partial genome sequence of D. hafniense strain DCB-2 will certainly help in predicting how desulfitobacteria interact with their environments and other microorganisms, and the mechanisms of actions related to reductive dehalogenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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