Characterization of pili nut (<i>Canarium ovatum</i>) oil: Fatty acid and triacylglycerol composition and physicochemical properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fatty acid and triacylglycerol composition of pili nut ( Canarium ovatum ) oil and fractions were analyzed by gas chromatography and reversed‐phase high‐performance liquid chromatography, respectively. The oil obtained by solvent extraction was low in polyunsaturated fatty acids and high in saturates. The polyunsaturated fatty acid (18∶2 and 18∶3) contents were less than 11%, whereas palmitic (16∶0) and stearic acid (18∶0) were 33.3 and 10.9%, respectively. The saturated fatty acid level of the low‐melting fraction oil was reduced from 44.4 to 35.5% and the total unsaturated fatty acid levels were increased from 55.6 to 65% by fractional crystallization. Triacylglycerol analysis showed that the high‐melting fraction (HM) from pili nut oil consisted of POP, POS, and SOS+SSO (P=palmitic acid, O=oleic acid, and S=stearic acid) in the proportion of 48.6, 38.8, and 8.7%, respectively. The physicochemical properties of the HM fraction were studied using differential scanning calorimetry and pulsed nuclear magnetic resonance. The results showed that the melting range and solid fat content of the HM fraction were very similar to those isolated from cocoa butter and olive oil. The content of POP played an important role in determining the melting range of the HM fraction. It is suggested that this HM fraction may have applications as a cocoa butter substitute in confectionery products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».