Organisation theory and sport management
Notice bibliographique
Résumé
OVERVIEW Why would you want to know about organisation theory? Well, look around you. We live in a world that is full of organisations of different sizes, types, and goals. Sport organisations, of course, are no exception. Most of you will likely work in some type of organisation(s) now or in the future, notwithstanding the fact that the university or college you now attend is also a type of organisation. But why should a sport manager be concerned with organisation theory?The analogy of a car is useful here. Many of us know how to drive a car, but relatively few of us know what to do when it breaks down! So what do we do? We lift the hood and look at the motor. Again, relatively few of us know what we're looking at. We might take a stab at a quick fix, but are never really sure if we've sorted out the problem. Sometimes we might even ignore the problem, hoping it will go away. More often than not, this leads to a worsening of the situation. Eventually, the car breaks down altogether and is rendered useless and in need of costly servicing or, worse, total destruction. Now think of a sport organisation. What is the manager's role when something goes wrong? Of course, s/he is expected to know how to solve organisational problems as and when they arise. But how many sport managers know exactly what to do when they 'lift the hood' on their organisation? A basic grounding in organisation theory arms the sport manager with this knowledge, and helps us to recognise the symptoms of potential organisational problems before they actually arise, thereby keeping our sport organisations on the road' and running efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».