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Enregistrement W1965306208 · doi:10.1177/0961203307078971

Review: Neuropsychiatric involvement in pediatric systemic lupus erythematosus

2007· review· en· W1965306208 sur OpenAlexaff
Susanne M. Benseler, E D Silverman

Notice bibliographique

RevueLupus · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAzathioprineCyclophosphamidePrednisoneSystemic lupus erythematosusDiseasePediatricsChoreaBelimumabSystemic lupusPsychosisLupus erythematosusAntiphospholipid syndromePsychiatryInternal medicineImmunologyAntibodyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropsychiatric (NP) manifestations are found in approximately 25% of children and adolescents with pediatric SLE (pSLE). In 70% of those, NP involvement will occur within the first year from the time of diagnosis. Headaches (66%), psychosis (36%), cognitive dysfunction (27%) and cerebrovascular disease (24%) are the most common presentations. The support of a psychiatrist is often required. Anti-phospholipid antibodies are associated with distinct NP disease entities and may be implicated in the pathogenesis of several manifestations of NP-pSLE including chorea, cerebrovascular disease and seizures. The role of novel auto-antibodies and imaging modalities is currently explored. The treatment of NP-pSLE is not based on prospective studies; however, an immunosuppressive combination therapy consisting of high doses of prednisone and a second line agent such as cyclophosphamide or azathioprine is commonly suggested for children with NP-pSLE. The role of novel therapies is currently studied. The outcome of children with NP-pSLE is relatively good. The overall survival is 95-97%, 20% of children experience a disease flare during childhood and 25% have evidence of permanent neuropsychiatric damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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