Study on an alternating current electrothermal micropump for microneedle-based fluid delivery systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report on a modeling study of an AC electrothermal (ACET) micropump with high operating pressures as well as fast flow rates. One specific application area is for fluid delivery using microneedle arrays which require higher pressures and faster flow rates than have been previously reported with ACET devices. ACET is very suitable for accurate actuation and control of fluid flow, since the technique has been shown to be very effective in high conductivity fluids and has the ability to create a pulsation free flow. However, AC electrokinetic pumps usually can only generate low operating pressures of 1 to 100 Pa, where flow reversal is likely to occur with an external load. In order to realize a high performance ACET micropump for continuous fluid delivery, applying relatively high AC operating voltages (20 to 36 Vrms) to silicon substrate ACET actuators and using long serpentine channel allows the boosting of operating pressure as well as increasing the flow rates. Fast pumping flow rates (102–103 nl/s) and high operating pressures (1–12 kPa) can be achieved by applying both methods, making them of significant importance for continuous fluid delivery applications using microneedle arrays and other such biomedical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».