Attitudes and beliefs about secondhand smoke and smoke-free policies in four countries: Findings from the International Tobacco Control Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This paper describes the varying levels of smoking policies in nationally representative samples of smokers in four countries and examines how these policies are associated with changes in attitudes and beliefs about secondhand smoke over time. METHODS: We report data on 5,788 respondents to Wave 1 of the International Tobacco Control Four Country Survey who were employed at the time of the survey. A cohort of these respondents was followed up with two additional survey waves approximately 12 months apart. Respondents' attitudes and beliefs about secondhand smoke as well as self-reported policies in their workplace and in bars and restaurants in their community were assessed at all waves. RESULTS: The level of comprehensive smoke-free policies in workplaces, restaurants, and bars increased over the study period for all countries combined and was highest in Canada (30%) and lowest in the United Kingdom (0%) in 2004. In both cross-sectional and longitudinal analyses, stronger secondhand smoke policies were associated with more favorable attitudes and support for comprehensive regulations. The associations were the strongest for smokers who reported comprehensive policies in restaurants, bars, and their workplace for all three survey waves. DISCUSSION: Comprehensive smoke-free policies are increasing over time, and stronger policies and the public education opportunities surrounding their passage are associated with more favorable attitudes toward secondhand smoke regulations. The implication for policy makers is that, although the initial debate over smoke-free policies may be tumultuous, once people understand the rationale for implementing smoke-free policies and experience their benefits, public support increases even among smokers, and compliance with smoke-free regulations increases over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».