The effects of measurement errors in the restoring force feedback during real-time hybrid simulations
Notice bibliographique
Résumé
Real-time hybrid simulation (RTHS) is a practical and economical experimental technique that integrates physical testing with computer simulation.In this method by dividing the structure into two parts, known as the experimental and analytical substructures, and synchronizing them, the equations of motion are solved in real-time.Thus, RTHS can capture the load-rate dependencies in an accurate manner.The implementation of RTHS involves challenges in accurate control of experimental substructure, execution of the testing algorithms in realtime as well as the synchronization of signals.One of these challenges is the measurement errors in restoring force feedback resulting from the random electrical noise that is usually inevitable in these testing platforms.Since the measured restoring force is used in command generation, RTHS suffers from error propagation affecting the accuracy and in some cases the stability of the simulation results.In this paper, using a recently developed user-reconfigurable computational/control platform at the University of Toronto, the effects of force feedback errors on the RTHS results will be investigated considering a wide range of experimental to analytical stiffness ratios.The accuracy of the RTHS results will be assessed using tracking indicators that reveal the phase and amplitude errors between the RTHS results and exact numerical solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».