p62/SQSTM1 Enhances NOD2-Mediated Signaling and Cytokine Production through Stabilizing NOD2 Oligomerization
Notice bibliographique
Résumé
NOD2 is a cytosolic pattern-recognition receptor that senses muramyl dipeptide of peptidoglycan that constitutes the bacterial cell wall, and plays an important role in maintaining immunological homeostasis in the intestine. To date, multiple molecules have shown to be involved in regulating NOD2 signaling cascades. p62 (sequestosome-1; SQSTM1) is a multifaceted scaffolding protein involved in trafficking molecules to autophagy, and regulating signal cascades activated by Toll-like receptors, inflammasomes and several cytokine receptors. Here, we show that p62 positively regulates NOD2-induced NF-κB activation and p38 MAPK, and subsequent production of cytokines IL-1β and TNF-α. p62 associated with the nucleotide binding domain of NOD2 through a bi-directional interaction mediated by either TRAF6-binding or ubiquitin-associated domains. NOD2 formed a large complex with p62 in an electron-dense area of the cytoplasm, which increased its signaling cascade likely through preventing its degradation. This study for the first time demonstrates a novel role of p62 in enhancing NOD2 signaling effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».