Presentation iterative de la figure complexe de Rey :
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
La recherche qui traite de la mémoire visuo-perceptive en terme d'acquisition de nouvelles connaissances est peu documentée. De plus, les tests d'apprentissage visuel sont généralement composés de stimuli de faible niveau de complexité et susceptibles d'être encodes verbalement. L'évaluation de la mémoire visuelle à l'aide de la figure complexe de Rey (FCR) permet d'éviter ce problème mais ne renseigne pas sur le taux d'apprentissage comme le fait le test des quinze mots de Rey (QMR) pour la modalité verbale. La présente recherche se propose donc de transposer et d'adapter la procédure d'administration des QMR à celle de la FCR afin de vérifier si elle favorise l'apprentissage de matériel visuel chez des adultes normaux et de comparer ces résultats à ceux d'individus frontolésés à droite. Une préexpérimentation vise d'abord à contrôler la durée de l'exposition de la FCR et de procurer des informations sur le taux d'apprentissage et de rétention en mémoire visuo-perceptive chez des participants normaux. Un échantillon de 51 adultes (F=34, H=17) divisé en six groupes a rappelé la FCR après des temps d'exposition différents et variant de 5 à 30 s par tranche de 5 s. La FCR est présentée à cinq reprises où chaque présentation est suivie d'un rappel libre immédiat à un temps d'exposition donné. Le temps d'exposition retenu est de 30 s et correspond à celui où le taux de réussite à la FCR équivaut à la moyenne des mots rappelés au cinquième essai des QMR pour des adultes âgés entre 20 et 69 ans. Des analyses de variance montrent un effet d'apprentissage significatif au fil des cinq présentations de la FCR et ce pour tous les temps d'exposition et tous les groupes d'âge. Par contre, l'âge corrèle négativement avec le niveau de rappel et la performance au premier essai est indépendante du temps d'exposition de la FCR et de l'âge. L'expérimentation porte sur deux femmes présentant une lésion circonscrite au lobe frontal droit et appariées à des participants contrôles. L'administration des épreuves comprend l'évaluation de la capacité d'apprentissage de matériel non-verbal à l'aide de la FCR présentée selon la technique d'administration des QMR. De plus, l'apprentissage verbal est évalué à l'aide des QMR. L'index de latéralité manuelle est mesuré à l'aide de l'Inventaire d'Edinburgh. Le Baycrest Assessment of Neuropsychological Status est utilisé afin de recueillir des informations sur la santé psychologique, physique et psychiatrique. L'acuité visuelle est évaluée à l'aide du Rosenbaum Pocket Vision Screener. Les gnosies visuelles sont évaluées à l'aide du Boston Naming Test. Le quotient intellectuel est mesuré à l'aide de la forme abrégée à deux sous-tests du Weschler Adult Intelligence Scale-Revised. Des calculs de régression linéaire simple montrent que la présentation itérative de la FCR crée une courbe d'apprentissage à pente positive chez les participants normaux et cliniques. L'analyse des écarts aux résultats moyens montre que la performance aux cinq rappels de la FCR du participant clinique #1 ne diffère pas de celle des participants préexpérimentaux de la condition 30 s, alors que la capacité d'apprentissage du participant clinique #2 est inférieure à plus d'un écart-type, sauf au premier rappel. Les résultats supposent que les participants cliniques sont sensibles à l'interférence proactive et non à l'interférence rétroactive. De plus, la présentation successive de la FCR semble contribuer au maintient à long terme de l'information chez les participants expérimentaux. Finalement, la mémoire de reconnaissance des frontolésés est normale lorsque ce test évalue leur capacité à reconnaître la FCR dans son entier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle