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Enregistrement W1965329525 · doi:10.4137/cmt.s4012

Varenicline: Smoking Cessation in Patients with Medical and Psychiatric Comorbidity

2010· article· en· W1965329525 sur OpenAlexaff
Serena Tonstad, Charl Els

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Therapeutics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVareniclineSmoking cessationMedicineComorbidityPsychiatryMental illnessAddictionNicotine replacement therapyPharmacotherapyNicotineTolerabilityMental healthInternal medicineAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoking remains a major public health challenge. Nicotine is the main psychoactive drug responsible for the addictive nature of tobacco, explaining why many smokers fail to quit without assistance. Pharmacotherapy for smoking cessation is deemed effective for a broad range of populations and should be routinely offered to smokers interested in making a quit attempt. Varenicline, a partial agonist at the α4β2 nicotinic receptor increases chances of quitting three-fold compared to placebo in smokers without comorbidities, and in smokers with cardiovascular disease or chronic obstructive pulmonary disease. Persons with mental illness have high rates of smoking, and the potential impact of varenicline on mental status and the underlying pathophysiology of mental illness, has become a salient concern. Varenicline is an appropriate aid for smoking cessation in patients with medical and/or psychiatric comorbidity. This conclusion is supported by current evidence on the safety and tolerability of the drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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