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Enregistrement W1965332065 · doi:10.1152/ajpheart.01021.2004

Radionuclide plethysmography for noninvasive evaluation of peripheral arterial blood flow

2005· article· en· W1965332065 sur OpenAlexaff
François Harel, Jocelyn Dupuis, Ahmed Benelfassi, Nathalie Ruel, Jean‐Pierre Grégoire

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlethysmographReactive hyperemiaForearmMedicineBlood flowReproducibilityPeripheralNuclear medicineIntraclass correlationCardiologyInternal medicineSurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We validated a noninvasive radionuclide plethysmography technique to evaluate peripheral arterial blood flow during reactive hyperemia. This method, based on the measurement of blood volume variations during repetitive venous occlusions, was compared with strain-gauge venous impedance plethysmography. The technique uses 99mTc-labeled autologous red blood cells scintigraphy to determine the rate of change of forearm scintigraphic counts during venous occlusion. Thirteen subjects were simultaneously evaluated with radionuclide and impedance plethysmography. Six baseline flow measurements were performed to evaluate the reproducibility of each method. Twenty-seven serial measurements were then made to evaluate flow variation during forearm reactive hyperemia. After 30 min of recovery, resting forearm blood flows were again evaluated. Impedance and radionuclide methods showed excellent reproducibility with intraclass correlation coefficients of 0.96 and 0.93, respectively. There was also good correlation of flows between both methods during reactive hyperemia (r = 0.87). Resting flows at 30 min after reactive hyperemia were slightly lower than at baseline with both methods. We conclude that radionuclide plethysmography could be used for the noninvasive evaluation of forearm blood flow and its dynamic variations during reactive hyperemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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