Internal Jugular Vein Compression Mitigates Traumatic Axonal Injury in a Rat Model by Reducing the Intracranial Slosh Effect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) remains a devastating condition for which extracranial protection traditionally has been in the form of helmets, which largely fail to protect against intracranial injury. OBJECTIVE: To determine whether the pathological outcome after traumatic brain injury can be improved via slosh mitigation by internal jugular vein (IJV) compression. METHODS: Two groups of 10 adult male Sprague-Dawley rats were subjected to impact-acceleration traumatic brain injury. One group underwent IJV compression via application of a collar before injury; the second group did not. Intracranial pressure and intraocular pressure were measured before and after IJV compression to assess collar performance. All rats were killed after a 7-day recovery period, and brainstem white matter tracts underwent fluorescent immunohistochemical processing and labeling of β-amyloid precursor protein, a marker of axonal injury. Digital imaging and statistical analyses were used to determine whether IJV compression resulted in a diminished number of injured axons. RESULTS: Compression of the IJV resulted in an immediate 30% increase in intraocular and intracranial pressures. Most notably, IJV compression resulted in > 80% reduction in the number of amyloid precursor protein-positive axons as indicated by immunohistochemical analysis. CONCLUSION: Using a standard acceleration-deceleration laboratory model of mild traumatic brain injury, we have shown successful prevention of axonal injury after IJV compression as indicated by immunohistochemical staining of amyloid precursor protein. We argue that IJV compression reduces slosh-mediated brain injury by increasing intracranial blood volume, which can be indirectly measured by intracranial and intraocular pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».