Raised IL-2 and TNF-α concentrations are associated with postoperative delirium in patients undergoing coronary-artery bypass graft surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The knowledge base regarding the pathogenesis of postoperative delirium is limited. The primary aim of this study is to investigate whether increased levels of IL-2 and TNF-α are associated with delirium in patients who underwent coronary-artery bypass graft (CABG) surgery with cardiopulmonary bypass (CPB). The secondary aim is to establish whether any association between raised cytokine levels and delirium is related to surgical and anesthetic procedures or mediated by pre-existing conditions associated with raised cytokine levels, such as major depressive disorder (MDD), cognitive impairment, or aging. METHODS: Patients were examined and screened for MDD and cognitive impairment one day preoperatively, using the Mini International Neuropsychiatric Interview and The Montreal Cognitive Assessment and Trail Making Test Part B. Blood samples were collected postoperatively for cytokine levels. RESULTS: Postoperative delirium screening was found positive in 36% (41 of 113) of patients. A multivariate logistic regression revealed that an increased concentration of pro-inflammatory cytokines is associated with delirium, and related to advancing age, preoperative cognitive decline of participants, and duration of CPB. According to receiver operating characteristic analysis, the most optimal cut-off for IL-2 and TNF-α concentrations in predicting the development of delirium were 907.5 U/ml and 10.95 pg/ml, respectively. CONCLUSIONS: The present study suggests that raised postoperative cytokine concentrations are associated with delirium after CABG surgery. Postoperative monitoring of pro-inflammatory markers combined with regular surveillance may be helpful in the early detection of postoperative delirium in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».