Precommercial thinning of trembling aspen in northern Ontario: Part 2 – Interactions with Hypoxylon canker
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxylon canker [Entoleuca mammata (Wahlenberg:Fr) J.D. Rogers and Y.-M. Ju] incidence and mortality were monitored in six northern Ontario trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) stands following precommercial thinning. At each of the six sites, a randomized complete block design experiment was established with four replicates of five thinning levels (none, 2-, 3-, 4-, and 5-m spacing). At the time of thinning, three stands were five years old; the remaining were ages 10, 15, and 22. Over the 15- to 17-year observation period, Hypoxylon-related mortality increased to 6–9% by the end of the period, regardless of thinning age or density. Hypoxylon infection incidence (excluding mortality) also increased, to 2–6% in unthinned stands and 8–11% in thinned stands by year 15. No differences among the thinning levels were observed. Prevalence, infection expressed as a percentage of surviving trees, did not differ among thinned and unthinned stands. Mortality attributed to factors other than Hypoxylon was 31–44% in unthinned stands and 7–23% in thinned stands, with no significant differences among thinning levels. Trees dying of other causes were typically small in diameter and of more subordinate crown classes than survivors. In contrast, Hypoxylon-caused mortality was independent of tree size and canopy position. Results suggest that log size and stand yield may be manipulated through density regulation, without concern for interacting impacts associated with Hypoxylon canker. Models are provided for estimating disease losses; predictions can then be factored into the crop-planning process. Key words: trembling aspen, precommercial thinning, Hypoxylon canker, growth and yield, crop planning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».