Electron spin resonance spectroscopy study on reduction of constrained‐geometry catalyst systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The reduction of a constrained‐geometry catalyst (CGCTiMe2) activated with a series of cocatalysts, including modified methylaluminoxane (MMAO), tris(pentafluorophenyl) borane [B(C6F5)3], and combined B(C6F5)3/MMAO, was experimentally investigated using an on‐line electron spin resonance spectroscopy (ESR) technique. The effects of the solvent type, cocatalyst/catalyst ratio, and temperature on the reduction were examined. In the CGCTiMe2/MMAO system, increasing the Al/Ti molar ratio from 20 to 250 significantly increased the Ti(III) content. Adding trimethylaluminum to the system lowered the Ti(III) content. Three trivalent Ti species, Ti(a) (g = 1.972), Ti(b) [g = 1.992, α(H) = 7.4 G], and Ti(c) (g = 1.995), were observed. In the CGCMe2/B(C6F5)3 system, only one trivalent Ti species (g = 1.988) was observed. The CGCTiMe2/B(C6F5)3 system was more stable to reduction than the CGCTiMe2/MMAO system. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 89: 2474–2482, 2003
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».