Remote Preconditioning Improves Maximal Performance in Highly Trained Athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Remote ischemic preconditioning (RIPC) induced by transient limb ischemia releases a dialysable circulating protective factor that reduces ischemia-reperfusion injury. Exercise performance in highly trained athletes is limited by tissue hypoxemia and acidosis, which may therefore represent a type of ischemia-reperfusion stress modifiable by RIPC. METHODS AND RESULTS: National-level swimmers, 13-27 yr, were randomized to RIPC (four cycles of 5-min arm ischemia/5-min reperfusion) or a low-pressure control procedure, with crossover. In study 1, subjects (n=16) performed two incremental submaximal swimming tests with measurement of swimming velocity, blood lactate, and HR. For study 2, subjects (n=18) performed two maximal competitive swims (time trials). To examine possible mechanisms, blood samples taken before and after RIPC were dialysed and used to perfuse mouse hearts (n=10) in a Langendorff preparation. Infarct sizes were compared with dialysate obtained from nonathletic controls. RIPC released a protective factor into the bloodstream, which reduced infarct size in mice (P<0.05 for controls and swimmers). There was no statistically significant difference between the effect of RIPC and the low-pressure control protocol on submaximal exercise performance. However, RIPC was associated with a mean improvement of maximal swim time for 100 m of 0.7 s (P=0.04), an improvement in swim time relative to personal best time (-1.1%, P=0.02), and a significant improvement in average International Swimming Federation points (+22 points, P=0.01). CONCLUSIONS: RIPC improves maximal performance in highly trained swimmers. This simple technique may be applicable to other sports and, more importantly, to other clinical syndromes in which exercise tolerance is limited by tissue hypoxemia or ischemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle