Electron transfer dissociation (<scp>ETD</scp>): The mass spectrometric breakthrough essential for <i><scp>O</scp></i>‐Glc<scp>NA</scp>c protein site assignments—a study of the <i><scp>O</scp></i>‐Glc<scp>NA</scp>cylated protein <scp>H</scp>ost <scp>C</scp>ell <scp>F</scp>actor <scp>C</scp>1
Notice bibliographique
Résumé
The development of electron-based, unimolecular dissociation MS, i.e. electron capture and electron transfer dissociation (ECD and ETD, respectively), has greatly increased the speed and reliability of labile PTM site assignment. The field of intracellular O-GlcNAc (O-linked N-acetylglucosamine) signaling has especially advanced with the advent of ETD MS. Only within the last five years have proteomic-scale experiments utilizing ETD allowed the assignment of hundreds of O-GlcNAc sites within cells and subcellular structures. Our ability to identify and unambiguously assign the site of O-GlcNAc modifications using ETD is rapidly increasing our understanding of this regulatory glycosylation and its potential interaction with other PTMs. Here, we discuss the advantages of using ETD, complimented with collisional-activation MS, in a study of the extensively O-GlcNAcylated protein Host Cell Factor C1 (HCF-1). HCF-1 is a transcriptional coregulator that forms a stable complex with O-GlcNAc transferase and controls cell cycle progression. ETD, along with higher energy collisional dissociation (HCD) MS, was employed to assign the PTMs of the HCF-1 protein isolated from HEK293T cells. These include 19 sites of O-GlcNAcylation, two sites of phosphorylation, and two sites bearing dimethylarginine, and showcase the residue-specific, PTM complexity of this regulator of cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».