Characterization of<i>Neisseria meningitidis</i>strains isolated from invasive meningococcal disease cases in Canada in 2001
Notice bibliographique
Résumé
With the recent introduction of polysaccharide-protein conjugated vaccines for the control of serogroup C meningococcal disease and the emergence of different variants of serogroup C meningococci, it is likely the epidemiology of meningococcal disease in many countries may be affected. We have therefore analysed and reported the characteristics of Neisseria meningitidis strains collected in 2001 from the Canadian surveillance program on invasive meningococcal disease. Only strains collected from normally sterile clinical sites of patients were studied. Of the 289 isolates obtained from individual patients, 173 (59.9%) were serogroup C, 76 (26.3%) were serogroup B, 30 (10.4%) were serogroup Y, and 10 (3.5%) were serogroup W135. Ninety-six percent of the serogroup C isolates belonged to the ET-15 clone, with an additional 2.3% belonging to other electrophoretic types within the ET-37 clonal complex. Different antigenic variants of the endemic serogroup C ET-15 clone were responsible for localized outbreaks in different parts of the country. One novel variant with the antigenic composition of C:2a:P1.1,7 was reported in two provinces, Quebec and Ontario. Eighteen percent of the meningococci isolated from patients in Ontario belonged to serogroup Y, compared with only 8% in the rest of Canada. The current data highlight the importance of strain characterization by serogroup, serotype, and serosubtype antigens in providing useful information for the surveillance of meningococcal disease in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».