Allocation of transplantable organs: Do people want to punish patients for causing their illness?
Notice bibliographique
Résumé
Some people believe patients with alcoholic cirrhosis should not receive equal priority for scarce transplantable organs. This may reflect a belief that these patients (1) are personally responsible for causing their own illnesses, (2) have poor transplant prognoses, or (3) are unworthy because they have engaged in socially undesirable behavior. We explore the roles that social desirability and personal responsibility have in people's judgments about transplant allocation. We presented prospective jurors with 4 scenarios, asking them to distribute 100 transplantable organs among 2 groups of 100 patients each. In each scenario, 1 group of patients, but not the other, was described as having a history of unhealthy behavior (alcohol or cigarette use) associated with a poorer prognosis. In some scenarios, alcohol or cigarette use was said to cause the organ failure. In others, it only contributed to the patients' transplant prognosis. We also obtained self-reports of subjects' own smoking status. Subjects allocated significantly fewer than half the organs to those with unhealthy behaviors and worse prognoses (33%; P <.001), but the specific behavior (alcohol versus cigarette use) was not significantly associated with subjects' allocation choices. Significantly fewer organs were allocated to patients with behavior responsible for causing their diseases than to other patients (P <.0001). Subjects who never smoked discriminated the most and current smokers discriminated the least against patients with a history of unhealthy behavior (P <.0001). The public's transplantation allocation preferences are influenced by whether patients' behaviors are said to have caused their organ failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».