Avian brood parasitism in a Mediterranean region: hosts and habitat preferences of Common Cuckoos<i>Cuculus canorus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Capsule Cuckoos in Italy support the ‘host preference’ hypothesis. Aims To identify the species parasitized in a Mediterranean area, in Italy; to quantify the frequency of parasitism on each host species; and to determine whether some species and/or habitat types are parasitized more than expected from a homogeneous distribution. Methods Nest records dating from 1865 were compiled from literature, nest card programmes, and personal communication with ornithologists working in the region. Comparisons of parasitism frequencies were made among and within habitats for all cuckoo hosts. Results The most frequently parasitized hosts were Great Reed Warbler, European Robin, Marsh Warbler, Redstart, and Reed Warbler. The highest number of parasitized species was in anthropic areas (15 host species), whereas wetlands supported the highest number of parasitized nests (471). Conclusion Cuckoos select a different suite of hosts in Italy from those in continental Europe, but this was not always explained on the basis of different geographical distribution. Results support the ‘host preference’ hypothesis. We suggest further analyses to avoid over‐ or underestimates of parasitism on each host species when parasite preferences are examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».