Anisotropy of magnetic susceptibility (AMS): magnetic petrofabrics of deformed rocks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For 40 years magnetic anisotropy has provided successful geological interpretations of magnetic ellipsoid orientations; in contrast the interpretation of anisotropy magnitudes is far more convoluted. This is due to complexities at various levels within rocks, including different physical magnetic responses of different minerals, grain-scale magnetic anisotropy, the anisotropy of interacting ensembles, the mineralogical constitution of rocks and the processes and mechanisms that align minerals in nature. The chief factors determining the magnetic fabrics of tectonized rocks include: mineral-physics properties, crystal symmetry, mineral-abundances, tectonic symmetry and crystal orientation-distribution, strain or stress, kinematic history and certain tectono-metamorphic processes (e.g. diffusion, crystal plasticity, dynamic recrystallization, particulate flow, neomineralization). AMS ultimately provides an integrated record of some combination of these factors. Subfabrics due to distinct processes or events may be expressed in different mineral and/or grain-size fractions, and are superposed in the conventionally observed AMS. Their discrimination may be achieved by various laboratory techniques such as magnetization and torque measurements in weak and strong applied fields, anisotropy of ARM and IRM, gyroremanence, Rayleigh magnetization, chemical leaching. However, under limited circumstances, statistical approaches such as differential analysis, tensor standardization, symmetry of confidence regions for the principal axes may partly isolate different subfabric orientations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».