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Enregistrement W1965377187 · doi:10.1255/ejms.761

Identification of Fentanyl, Alfentanil, Sufentanil, Remifentanil and Their Major Metabolites in Human Urine by Liquid Chromatography/Tandem Mass Spectrometry for Doping Control Purposes

2005· article· en· W1965377187 sur OpenAlexfundno aff
Mario Thevis, Hans Geyer, Daniel Bahr, Wilhelm Schänzer

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mass Spectrometry · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésSufentanilChromatographyAlfentanilChemistryMass spectrometryElectrospray ionizationFentanylRemifentanilTandem mass spectrometryLiquid chromatography–mass spectrometryElectrosprayPharmacologyMedicinePropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since January 2005, the list of prohibited substances established by the World Anti-Doping Agency prohibits the opioid agent fentanyl as well as its related drugs in professional and amateur sports. Fast, reliable and robust analytical assays are required that allow the sensitive determination of these compounds or respective metabolites in human urine, and liquid chromatography interfaced to mass spectrometry has proven to be a suitable and powerful tool for drug testing for several years. A screening and confirmation method was developed that enables the identification of fentanyl, alfentanil, remifentanil and sufentanil as well as their N-dealkylated or de-esterified metabolites utilizing solid-phase extraction of a 2 mL urine aliquot followed by LC-electrospray-MS/MS analysis. The procedure was validated in terms of recovery (95.8-104.9%), lower limit of detection (0.5 ng mL-1), specificity and interday precision (3.9-19.8%) for the four opioid drugs and the metabolic product norfentanyl. In addition, the mass spectrometric behavior of fentanyl after electrospray ionization and collision-induced dissociation was studied by synthesis and analysis of structurally related compounds, and dissociation pathways were proposed allowing the characterization of target analytes and corresponding metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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