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Enregistrement W1965377628 · doi:10.1002/pola.23993

Hybrid atom transfer radical polymerization system for balanced polymerization rate and polymer molecular weight control

2010· article· en· W1965377628 sur OpenAlexaff
Mark Machado, Santiago Faucher, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationAtom-transfer radical-polymerizationDispersityPolymer chemistryLiving free-radical polymerizationRadical polymerizationChemistryMolar mass distributionLiving polymerizationCatalysisMonomerPolymerChain transferSolution polymerizationReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A hybrid polymerization system that combines the fast reaction kinetics of conventional free radical polymerization and the control of molecular weight and distribution afforded by ATRP has been developed. High‐free radical initiator concentrations in the range of 0.1–0.2 M were used in combination with a low concentration of ATRP catalyst. Conversions higher than 90% were achieved with ATRP catalyst concentrations of less than 20 ppm within 2 h for the hybrid ATRP system as compared with ATRPs where achieving such conversions would take up to 24 h. These reaction conditions lead to living polymerizations where polymer molecular weight increases linearly with monomer conversion. As in living polymerization and despite the fast rates and low ATRP catalyst concentrations, the polydispersity of the produced polymer remained below 1.30. Chain extension experiments from a synthesized macroinitiator were successful, which demonstrate the living characteristics of the hybrid ATRP process. Catalyst concentrations as low as 16 ppm were found to effectively mediate the growth of over 100 polymer chains per catalytic center, whereas at the same time negating the need for post polymerization purification given the low‐catalyst concentration. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 48: 2294–2301, 2010

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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