MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965380876 · doi:10.1109/joe.2013.2239812

Robust Spatial Reuse Scheduling in Underwater Acoustic Communication Networks

2013· article· en· W1965380876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Oceanic Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNetwork topologyComputer scienceReuseRobustness (evolution)Distributed computingComputer networkScheduling (production processes)Underwater acoustic communicationUnderwaterPropagation delayNetwork packetTopology (electrical circuits)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resource assignment in underwater acoustic communication (UWAC) networks has recently drawn much attention in the research community. Although in most applications the number of nodes in the UWAC network is relatively small, the long propagation delay of acoustic signals underwater motivates the application of spatial reuse in channel access protocols for throughput enhancement. In this paper, we address the problem of spatial-reuse scheduling in UWAC networks that support frequent transmission of broadcast packets and require robustness to inaccurate topology information. Taking the possibility of outdated network topology information into account is of great importance for UWAC applications due to time-varying topologies in the underwater environment. Our main contribution is the derivation of a broadcast scheduling algorithm that combines topology-transparent and topology-dependent spatial-reuse scheduling methodologies to achieve high throughput in static and dynamic topology scenarios. Simulation results demonstrate that our protocol provides a favorable tradeoff between network throughput and robustness to outdated topology information due to topology changes, and that it also achieves fairness in terms of per-node throughput.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle