Time-Dependent Effects of Localized Inflammation on Peripheral Clock Gene Expression in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Many aspects of the immune system, including circulating cytokine levels as well as counts and function of various immune cell types, present circadian rhythms. Notably, the mortality rate of animals subjected to high doses of lipopolysaccharide is dependent on the time of treatment. In addition, the severity of symptoms of various inflammatory conditions follows a daily rhythmic pattern. The mechanisms behind the crosstalk between the circadian and immune systems remain elusive. Here we demonstrate that localized inflammation induced by turpentine oil (TURP) causes a time-dependent induction of interleukin (IL)-6 and has time-, gene- and tissue-specific effects on clock gene expression. More precisely, TURP blunts the peak of Per1 and Per2 expression in the liver while in other tissues, the expression nadir is elevated. In contrast, Rev-erbα expression remains relatively unaffected by TURP treatment. Co-treatment with the anti-inflammatory agent IL-1 receptor antagonist (IL-1Ra) did not alter the response of Per2 to TURP treatment in liver, despite the reduced induction of fever and IL-6 serum levels. This indicates that the TURP-mediated changes of Per2 in the liver might be due to factors other than systemic IL-6 and fever. Accordingly, IL-6 treatment had no effect on clock gene expression in HepG2 liver carcinoma cells. Altogether, we show that localized inflammation causes significant time-dependent changes in peripheral circadian clock gene expression, via a mechanism likely involving mediators independent from IL-6 and fever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».