Notice bibliographique
Résumé
The few eighteenth-century and Romantic labouring-class poems that have been recuperated within recent efforts at canon revision appear to have attracted critical attention primarily because they represent the authentic hardships of the working poor, thereby suggesting a nascent effort toward solidarity. However, while these direct expressions of a more familiarly class-based politics are important, they are also relatively rare within the broader tradition of labouring-class poetry, a tradition made up of countless poems written by over 1300 poets who published in Great Britain and Ireland between 1700 and 1900. This essay proposes that a queer reading might productively undermine the usual critical practices for evaluating and valorizing labouring-class writing. It begins by questioning the current logic for determining whether to include a labouring-class poet within mainstream literary history, a logic which proceeds from the assumption that, as John Guillory describes, “the noncanonical author’s experience as a marginalized social identity necessarily reasserts the transparency of the text to the experience it represents” (Cultural Capital 10). A queer reading complicates such representational reductionism. Furthermore, it may also contribute to a broader queer history of eighteenth-century and Romantic literature, which although it has certainly been sensitive to the class issues, has heretofore focused predominantly on tensions between bourgeois and aristocratic subjects. The essay focuses in particular on conventional pastoral poetry as a paradoxically felicitous site from which to launch a queer reading of labouring-class poetry. Through Moe Meyer’s concept of queer camp, the essay explores what happens when labouring-class pastoral is read as queer camp expression. Through a close reading of poems by John Clare, Janet Little and Samuel Thomson, the essay also considers to what extent these poems question representations of what is “natural” for a particular rank of society and, more broadly, opens up the discussion of what is “natural” in other categories of identity, including sexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».