Design and implementation of optoelectronic interfaces for high-speed burst-mode transmissions
Notice bibliographique
Résumé
The popularity of internet and multimedia has greatly increased the demand for high-speed transmission networks. The next generation of optical networks will likely request fast packet switching to support multimedia applications. In fact, in such applications, the amplitude and phase of the receiver can be quite different from packet to packet due to different fiber attenuation and the chromatic dispersion caused by the variation of the transmitter’s wavelength. Link performance is strongly dependent on both the sensitivity and dynamic range of the receiver circuit. Although emerging lightwave communication technologies are bringing 10 Gb/s systems into commercial use [K. Yukio, A. Yuji, N. Kiyoski, K. Hiroyuki, and Y. Imai, IEEE Trans. Microwave Theory Tech. 43, 1916 (1995)], optoelectronic interfaces are still limiting factors for better performances. In this article, we address power penalty in high-speed burst-mode operation. Architectures applicable to high-speed systems and insensitive to parasitic input loading are proposed to overcome speed limitations at the receiver’s input. A 4.7 GHz bandwidth, a transimpedance of 43 dB Ω and an average input noise current density of 9 pA/Hz have been achieved in simulations with the single-ended version.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».