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Enregistrement W1965392425 · doi:10.1116/1.1303811

Design and implementation of optoelectronic interfaces for high-speed burst-mode transmissions

2000· article· en· W1965392425 sur OpenAlexaff
A. Boyogueno Bende

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology B Microelectronics and Nanometer Structures Processing Measurement and Phenomena · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBurst mode (computing)TransmitterBandwidth (computing)Electronic engineeringOptical burst switchingNetwork packetCircuit switchingOptical communicationComputer networkWavelengthOptoelectronicsOptical performance monitoringPhysicsWavelength-division multiplexingEngineeringChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The popularity of internet and multimedia has greatly increased the demand for high-speed transmission networks. The next generation of optical networks will likely request fast packet switching to support multimedia applications. In fact, in such applications, the amplitude and phase of the receiver can be quite different from packet to packet due to different fiber attenuation and the chromatic dispersion caused by the variation of the transmitter’s wavelength. Link performance is strongly dependent on both the sensitivity and dynamic range of the receiver circuit. Although emerging lightwave communication technologies are bringing 10 Gb/s systems into commercial use [K. Yukio, A. Yuji, N. Kiyoski, K. Hiroyuki, and Y. Imai, IEEE Trans. Microwave Theory Tech. 43, 1916 (1995)], optoelectronic interfaces are still limiting factors for better performances. In this article, we address power penalty in high-speed burst-mode operation. Architectures applicable to high-speed systems and insensitive to parasitic input loading are proposed to overcome speed limitations at the receiver’s input. A 4.7 GHz bandwidth, a transimpedance of 43 dB Ω and an average input noise current density of 9 pA/Hz have been achieved in simulations with the single-ended version.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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