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Enregistrement W1965397873 · doi:10.1111/j.1745-4557.2004.tb00636.x

SUPERCRITICAL CARBON DIOXIDE PERCOLATION OF SEA BUCKTHORN PRESS JUICE<sup>1</sup>

2004· article· en· W1965397873 sur OpenAlexaff
Thomas Beveridge, Margaret A. Cliff, Phillip M. Sigmund

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Quality · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryOrange juiceFood scienceSupercritical carbon dioxideTitratable acidFruit juiceSucroseCarbon dioxideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Sea buckthorn press juice was subjected to percolation with supercritical carbon dioxide at 13.8 and 27.6 MPa. Control juice was not percolated. Percolation extracted about 81 % of the oil present in the press juice, lightened the orange color compared with the control juice, and changed the character of the juice as perceived by observers. Percolated juices had no visible particulate that adhered to glass surfaces as did the control juice. All juices were perceived by taste panelists as to be very sour, and it was decided to sweeten the juices with 10% sucrose before proceeding with sensory evaluations. Control juice was more yellow and thicker in consistency than the percolated juices which did not differ from each other. Juices prepared by 27.6 MPa percolation were more frequently reported as having citrus and peach‐like quality attributes compared with either of the other two juices. Analytical values for protein, oil, moisture, titratable acidity and pH were reported for the juices. Light microscopy indicated a lower oil content in the percolated juices and that the particle sizes were smaller in the percolated juices. Some morphological characteristics of the particles in both juice types are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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