Multimodality vascular imaging phantoms: A new material for the fabrication of realistic 3D vessel geometries
Notice bibliographique
Résumé
Multimodality vascular flow phantoms provide a way of testing the geometric accuracy of clinical scanners and optimizing acquisition protocols with easy reproducibility of experimental conditions. This article presents a stereolithography method combined with a lost-material casting technique that eliminates metal residues of cerrolow (a low temperature melting point metallic alloy) left within irregular vessel lumens after casting. These residues potentially cause image artifacts especially in magnetic resonance angiography or flow disturbance. Geometrical accuracies of constructed lumens with isomalt, the proposed material, ranged from 3.3% to 5.7% for vessel diameters of 1.8-7.9 mm, which are comparable to those of lumens constructed with cerrolow that had better accuracies varying from 1.1% to 4.1% (p<0.02). Examples of geometries mimicking diseased arteries such as an aorta with stenosed renal arteries and an iliac artery with multiple stenoses are presented. This sugar-based isomalt material, combined with phantom designs having fiducial markers visible in digital subtraction angiography, computed tomography angiography, magnetic resonance angiography, and ultrasound [Med. Phys. 31, 1424-1433 (2004)], makes easier the fabrication of complex realistic and accurate replicas of pathological vessels with lumen irregularities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».