Feasibility of a tobacco cessation intervention for pregnant Alaska Native women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among Alaska Native women residing in the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta region of Western Alaska, about 79% smoke cigarettes or use smokeless tobacco during pregnancy. Treatment methods developed and evaluated among Alaska Native pregnant tobacco users do not exist. This pilot study used a randomized two-group design to assess the feasibility and acceptability of a targeted cessation intervention for Alaska Native pregnant women. METHODS: Recruitment occurred over an 8-month period. Enrolled participants were randomly assigned to the control group (n = 18; brief face-to-face counseling at the first visit and written materials) or to the intervention group (n = 17) consisting of face-to-face counseling at the first visit, four telephone calls, a video highlighting personal stories, and a cessation guide. Interview-based assessments were conducted at baseline and follow-up during pregnancy (>or=60 days postrandomization). Feasibility was determined by the recruitment and retention rates. RESULTS: The participation rate was very low with only 12% of eligible women (35/293) enrolled. Among enrolled participants, the study retention rates were high in both the intervention (71%) and control (94%) groups. The biochemically confirmed abstinence rates at follow-up were 0% and 6% for the intervention and control groups, respectively. DISCUSSION: The low enrollment rate suggests that the program was not feasible or acceptable. Alternative approaches are needed to improve the reach and efficacy of cessation interventions for Alaska Native women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».