Feasibility of a tobacco cessation intervention for pregnant Alaska Native women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among Alaska Native women residing in the Yukon-Kuskokwim (Y-K) Delta region of Western Alaska, about 79% smoke cigarettes or use smokeless tobacco during pregnancy. Treatment methods developed and evaluated among Alaska Native pregnant tobacco users do not exist. This pilot study used a randomized two-group design to assess the feasibility and acceptability of a targeted cessation intervention for Alaska Native pregnant women. METHODS: Recruitment occurred over an 8-month period. Enrolled participants were randomly assigned to the control group (n = 18; brief face-to-face counseling at the first visit and written materials) or to the intervention group (n = 17) consisting of face-to-face counseling at the first visit, four telephone calls, a video highlighting personal stories, and a cessation guide. Interview-based assessments were conducted at baseline and follow-up during pregnancy (>or=60 days postrandomization). Feasibility was determined by the recruitment and retention rates. RESULTS: The participation rate was very low with only 12% of eligible women (35/293) enrolled. Among enrolled participants, the study retention rates were high in both the intervention (71%) and control (94%) groups. The biochemically confirmed abstinence rates at follow-up were 0% and 6% for the intervention and control groups, respectively. DISCUSSION: The low enrollment rate suggests that the program was not feasible or acceptable. Alternative approaches are needed to improve the reach and efficacy of cessation interventions for Alaska Native women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».