Acute Insulin Signaling in Pancreatic Beta-Cells Is Mediated by Multiple Raf-1 Dependent Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Insulin enhances the proliferation and survival of pancreatic beta-cells, but its mechanisms remain unclear. We hypothesized that Raf-1, a kinase upstream of both ERK and Bad, might be a critical target of insulin in beta-cells. To test this hypothesis, we treated human and mouse islets as well as MIN6 beta-cells with multiple insulin concentrations and examined putative downstream targets using immunoblotting, immunoprecipitation, quantitative fluorescent imaging, and cell death assays. Low doses of insulin rapidly activated Raf-1 by dephosphorylating serine 259 and phosphorylating serine 338 in human islets, mouse islets, and MIN6 cells. The phosphorylation of ERK by insulin was eliminated by exposure to a Raf inhibitor (GW5074) or transfection with a dominant-negative Raf-1 mutant. Insulin also enhanced the interaction between mitochondrial Raf-1 and Bcl-2 agonist of cell death (Bad), promoting Bad inactivation via its phosphorylation on serine 112. Insulin-stimulated ERK phosphorylation was abrogated by calcium chelation, calcineurin and calmodulin-dependent protein kinase II inhibitors, and Ned-19, a nicotinic acid adenine dinucleotide phosphate receptor (NAADPR) antagonist. Blocking Raf-1 and Ca(2+) signaling resulted in nonadditive beta-cell death. Autocrine insulin signaling partly accounted for the effects of glucose on ERK phosphorylation. Our results demonstrate that Raf-1 is a critical target of insulin in primary beta-cells. Activation of Raf-1 leads to both an ERK-dependent pathway that involves nicotinic acid adenine dinucleotide phosphate-sensitive Ca(2+) stores and Ca(2+)-dependent phosphorylation events, and an ERK-independent pathway that involves Bad inactivation at the mitochondria. Together our findings identify a novel insulin signaling pathway in beta-cells and shed light on insulin's antiapoptotic and mitogenic mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».