The Majority of Primate-Specific Regulatory Sequences Are Derived from Transposable Elements
Notice bibliographique
Résumé
Although emerging evidence suggests that transposable elements (TEs) have contributed novel regulatory elements to the human genome, their global impact on transcriptional networks remains largely uncharacterized. Here we show that TEs have contributed to the human genome nearly half of its active elements. Using DNase I hypersensitivity data sets from ENCODE in normal, embryonic, and cancer cells, we found that 44% of open chromatin regions were in TEs and that this proportion reached 63% for primate-specific regions. We also showed that distinct subfamilies of endogenous retroviruses (ERVs) contributed significantly more accessible regions than expected by chance, with up to 80% of their instances in open chromatin. Based on these results, we further characterized 2,150 TE subfamily-transcription factor pairs that were bound in vivo or enriched for specific binding motifs, and observed that TEs contributing to open chromatin had higher levels of sequence conservation. We also showed that thousands of ERV-derived sequences were activated in a cell type-specific manner, especially in embryonic and cancer cells, and we demonstrated that this activity was associated with cell type-specific expression of neighboring genes. Taken together, these results demonstrate that TEs, and in particular ERVs, have contributed hundreds of thousands of novel regulatory elements to the primate lineage and reshaped the human transcriptional landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».