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Enregistrement W1965411971 · doi:10.1016/j.yqres.2013.12.006

Consensus among multiple trophic levels during high- and low-water stands over the last two millennia in a northwest Ontario lake

2014· article· en· W1965411971 sur OpenAlexafffundabout
Moumita Karmakar, Joshua Kurek, Heather A. Haig, Brian F. Cumming

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of ReginaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésProfundal zoneMidgeChironomidaeTrophic levelGeologyPaleolimnologyWater levelEcologyDetrended correspondence analysisAbundance (ecology)Physical geographyOceanographyDiatomHydrology (agriculture)Littoral zoneGallPaleontologyGeographyBiologyOrdination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigated the modern distribution of fossil midges within a dimictic lake and explored downcore patterns of inferred lake depths over the last 2000 years from previously published proxies. Modern midge distribution within Gall Lake showed a consistent and predictable pattern related to the lake-depth gradient with recognizable assemblages characteristic of shallow-water, mid-depth and profundal environments. Interpretations of downcore changes in midge assemblages, in conjunction with quantitative lake-depth inferences across a priori defined (based on diatom data) ~ 500-yr wet and dry periods, demonstrated that both invertebrate and algal assemblages exhibited similar timing and nature of ecological responses. Midges were quantified by their relative abundance, concentrations and an index of Chaoborus to chironomids, and all showed the greatest differences between the wet and dry periods. During the low lake-level period of the Medieval Climate Anomaly (MCA: AD 900 to 1400), profundal chironomids declined, shallow-water and mid-depth chironomids increased, chironomid-inferred lake level declined and the Chaoborus -to-chironomid index decreased. The coherence between multiple trophic levels provides strong evidence of lower lake levels in Gall Lake during the MCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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