Skeletal muscle SIRT1 and the genetics of metabolic health: therapeutic activation by pharmaceuticals and exercise
Notice bibliographique
Résumé
Silent mating type information regulation 2 homolog 1 (SIRT1) is implicated in the control of skeletal muscle mitochondrial content and function through deacetylation of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α) and participation in the SIRT1/PGC-1α axis. The SIRT1/PGC-1α axis control of skeletal muscle mitochondrial biogenesis is an important therapeutic target for obesity and obesity-related metabolic dysfunction, as skeletal muscle mitochondrial dysfunction is implicated in the pathogenesis of multiple metabolic diseases. This review will establish the importance of the SIRT1/PGC-1α axis in the control of skeletal muscle mitochondrial biogenesis, and explore possible pharmacological and physiological interventions designed to activate SIRT1 and the SIRT1/PGC-1α axis in order to prevent and/or treat obesity and obesity-related metabolic disease. The current evidence supports a role for therapeutic activation of SIRT1 and the SIRT1/PGC-1α axis by both pharmaceuticals and exercise in the treatment and prevention of metabolic disease. Future research should be directed toward the feasibility of pharmaceutical activation of SIRT1 in humans and refining exercise prescriptions for optimal SIRT1 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».