On the surplus prior to ruin in the perturbed classical risk process
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this article is to consider the classical risk model that is perturbed by a Brownian motion process. The article derives explicit formulas for the joint and marginal probability density functions of the surplus prior to ruin and the deficit at ruin. Design/methodology/approach This article first extends the dual argument to probabilistically explain the symmetry between the two random variables related to the so‐called modified ladder height. Then the paper uses renewal arguments to derive the joint distribution of the surplus prior to ruin and the deficit at ruin. Findings The study derived an explicit formula for the undiscounted joint density in the perturbed risk model that is directly parallel to formula (3.2) for the classical risk model. The formula clearly shows that in a perturbed risk process, when ruin is caused by a claim, the p.d.f. of the surplus prior to ruin is continuous. In addition, shows that when the claim sizes follow a phase‐type distribution, all the relevant quantities can be conveniently computed. Originality/value The dual argument used in this article is novel. The formula first clearly shows that in the perturbed risk model, the p.d.f. of the surplus prior to ruin is continuous. When claim sizes are phase‐type, the formulas can be conveniently computed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».