Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing demands for higher efficiency and strict environmental regulations for process industries have led to the development of sophisticated control technologies and smart sensors. However, improved control mechanisms and better sensors have not been able to eliminate abnormal operating conditions. As a result operator interventions are routinely required. Alarms are at the forefront of the safety system in a plant to indicate the need for such interventions. The main purposes of an alarm is to warn of a possible critical condition and to seek the attention of an operator and thus to prevent, control and mitigate the effects of an abnormal situation. However, on many occasions, alarms have been reported as a contributor to abnormal events and the single variable based alarm system design has been identified as a main reason for that. In this article, we present a systems approach to design, analyze and prioritize alarms. By a system, we refer to a set of variables within a process. An alarm is activated based on the risk associated with the state of the variables in a system. The objectives are to integrate risk estimation with alarm design and to reduce the number of alarms. First, the process variables are grouped to be represented by a number of systems. Alarms are then assigned to each system instead of individual variables. From the measured value of the variables, the risk associated within the individual system is estimated. Also from the relationships among the variables, future risk associated with each system is evaluated. Finally, the overall risk for a particular system is obtained from the current and predicted risk and comparing the overall risk with a predefined threshold value, a decision regarding alarm activation is taken. Once a set of alarms are activated, they are prioritized based on their severity. Also for the analysis of an alarm, the risk associated with individual variables under a system is analyzed and, finally, proper operator action is suggested to mitigate the abnormal situation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».