Molecular Characterization of the Monoclonal Antibodies Composing ZMAb: A Protective Cocktail Against Ebola Virus
Notice bibliographique
Résumé
Ebola virus (EBOV) causes severe viral hemorrhagic fever in humans and non-human primates, with a case fatality rate of up to 88% in human outbreaks. Over the past 3 years, monoclonal antibody (mAb) cocktails have demonstrated high efficacy as treatments against EBOV infection. One such cocktail is ZMAb, which consists of three mouse antibodies, 1H3, 2G4, and 4G7. Here, we present the epitope binding properties of mAbs 1H3, 2G4, and 4G7. We showed that these antibodies have different variable region sequences, suggesting that the individual mAbs are not clonally related. All three antibodies were found to neutralize EBOV variant Mayinga. Additionally, 2G4 and 4G7 were shown to cross-inhibit each other in vitro and select for an escape mutation at the same position on the EBOV glycoprotein (GP), at amino acid 508. 1H3 selects an escape mutant at amino acid 273 on EBOV GP. Surface plasmon resonance studies showed that all three antibodies have dissociation constants on the order of 10(-7). In combination with previous studies evaluating the binding sites of other protective antibodies, our results suggest that antibodies targeting the GP1-GP2 interface and the glycan cap are often selected as efficacious antibodies for post-exposure interventions against EBOV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».