How long do trees take to reach breast height after fire in northeastern Ontario?
Notice bibliographique
Résumé
Accurate determination of stand establishment ages is important in developing growth and yield models and in studying stand dynamics of fire-origin stands. The study objective was to determine time to reach breast height for black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP), jack pine (Pinus banksiana Lamb.), trembling aspen (Populus tremuloides Michx.), and white birch (Betula papyrifera Marsh.) from fire origin stands under different site conditions in northeastern Ontario. Stands were randomly selected from burns with known fire dates. In each stand, three to six dominant and codominant trees of a selected species were cored at breast height (1.3 m above the ground level) to determine time to reach breast height. Trembling aspen and white birch did not differ for time to reach breast height after fire, taking 6 or 7 years, jack pine took marginally longer (8 years), whereas black spruce took the longest (18 years). While time to reach breast height did not vary among site conditions as described by soil texture and moisture regime, it was positively related to time since fire. The results of this study indicate that stand establishment dates and total tree ages can be substantially underestimated if breast height age is used as the stand age, resulting in misinterpretations of growth and yield and forest succession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».