Chronic Low Back Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
"Chronic" low back pain (LBP), defined as present for 3 or more months, has become a major socioeconomic problem insufficiently addressed by five major entities largely working in isolation from one another - procedural based specialties, strength based rehabilitation, cognitive behavioral therapy, pain management and manipulative care. As direct and indirect costs continue to rise, many authors have systematically evaluated the body of evidence in an effort to demonstrate the effectiveness (or lack thereof) for various diagnostic and therapeutic interventions. The objective of this Spine Focus issue is not to replicate previous work in this area. Rather, our expert panel has chosen a set of potentially controversial topics for more in-depth study and discussion. A recurring theme is that chronic LBP is a heterogeneous condition, and this affects the way it is diagnosed, classified, treated, and studied. The efficacy of some treatments may be appreciated only through a better understanding of heterogeneity of treatment effects (i.e., identification of clinically relevant subgroups with differing responses to the same treatment). Current clinical guidelines and payer policies for LBP are systematically compared for consistency and quality. Novel approaches for data gathering, such as national spine registries, may offer a preferable approach to gain meaningful data and direct us towards a "results-based medicine." This approach would require more high-quality studies, more consistent recording for various phenotypes and exploration of studies on genetic epidemiologic undertones to guide us in the emerging era of "results based medicine."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle