Hoof Pathologies Influence Kinematic Measures of Dairy Cow Gait
Notice bibliographique
Résumé
To explore how hoof pathologies affect the gait of dairy cattle, we studied gait profiles of cows with no visible injuries (n = 17), sole lesions (n = 14), and sole ulcers (n = 7). Video recordings of dairy cows were digitized using motion analysis software to calculate 6 stride variables for each hoof. Compared with cows with sole ulcers, healthy cows walked faster (1.11 +/- 0.03 vs. 0.90 +/- 0.05 m/s, mean +/- SEM), had shorter stride durations (1.26 +/- 0.03 vs. 1.48 +/- 0.05 s), and longer strides (139.5 +/- 2.1 vs. 130.0 +/- 3.2 cm). Percentage of triple support in the gait cycle (time when cattle were supported by 3 legs) more than doubled for cows with sole ulcers compared with healthy cows (42 vs. 18%). Gait differences were likely due to cows reducing the load on an affected leg. Few differences were detected between healthy cows and those with sole lesions, perhaps because of variation in number, severity, and location of injuries. Kinematic gait analysis is a promising approach in understanding how hoof pathologies affect dairy cow gait.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».