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Enregistrement W1965431401 · doi:10.1108/sl-10-2014-0074

Why Apple’s product magic continues to amaze – skills of the world’s #1 value chain integrator

2014· article· en· W1965431401 sur OpenAlexaff
Will Mitchell

Notice bibliographique

RevueStrategy and Leadership · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Value chainOriginalityMarketingProduct (mathematics)BusinessBusiness valueShareholder valueAdvertisingShareholderCorporate governanceComputer scienceEconomicsSupply chainSociologyMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – Apple’s amazing run of blockbusters – iPhone, iPad, iPod, iTunes, multiple iterations of the Mac computer, and going all the way back to the Apple II – has created a fan base of consumers willing to pay premium prices and produced enormous corporate value. This case aims to look at the strategies, value chain integration skills and management practices that underlie Apple’s ability to bring its designs to commercial stardom and propel shareholder value. Design/methodology/approach – The case examines two related skills that the company has developed since the late 1990s that are critical complements to Apple’s design talents: its ability to combine “build, borrow and buy” strategies and its world-leading abilities as a value chain integrator. Findings – Apple has uniquely sophisticated “build, borrow and buy” (BBB) expertise throughout its management, going all the way up to its CEO Tim Cook. The company’s lengthy success record proves it knows when and how to develop products and components internally, when to ally with other firms and when and how to acquire and integrate other companies. Research limitations/implications – This case is based on publically available sources. Practical implications – Despite working with such a large and powerful set of vendors and partners, Apple harvests much of the value in the relationships. Originality/value – The case shows how corporate leaders and personnel throughout the company maintain a systematic view of customer value, the value chain that delivers that value and the competitive and social contexts that shape value demands, so that they can communicate and coordinate activities of multiple vendors throughout the ecosystem rather than simply manage a series of one-to-one relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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