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Enregistrement W1965431880 · doi:10.1021/es401403p

Physicochemical Characteristics of Polymer-Coated Metal-Oxide Nanoparticles and their Toxicological Effects on Zebrafish (<i>Danio rerio</i>) Development

2013· article· en· W1965431880 sur OpenAlexaff
Lindsey C. Felix, Van A. Ortega, James D. Ede, Greg G. Goss

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocapsulesDanioDissolutionChemistryZebrafishNanoparticleNanotoxicologyAqueous solutionPolymerMetalCoatingChemical engineeringBiophysicsNuclear chemistryNanotechnologyMaterials scienceBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coated nanoparticles (NPs) will end up in the environment due to their proposed use in agricultural applications and may potentially cause toxic effects due to their unique properties. To determine the effects of coated NPs on zebrafish (Danio rerio) development, we tested aqueous poly(acrylic acid) (PAA)-coated metal-oxide NPs including TiO2, ZnO, Fe2O3, and CeO2, as well as the polymer coating alone (nanocapsule). Zebrafish embryos were exposed to NPs over a 72 h period at 1, 10, 50, 100, 200, 400, 800, 1200, 1600, and 2000 mg/L to measure various end points. We also ran free metal controls. Time-dependent changes in physicochemical properties of NPs were characterized using dynamic light scattering. Dissolution experiments over 72 h showed minimal free metals were present in stock suspensions and released from the NPs. Interestingly, nanocapsules (≥ 800 mg/L) cause inhibition of hatch, and we suggest that a low pH environment may explain this effect. This study has also demonstrated that CeO2 NPs and nanocapsules containing Nile red are able to traverse the chorion. Overall, our findings indicate that each NP type is stable and neither the NP or encapsulating PAA coating causes apparent toxicity to developing zebrafish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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