Reducing Frequent Visits to the Emergency Department: A Systematic Review of Interventions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to establish the effectiveness of interventions to reduce frequent emergency department (ED) use among a general adult high ED-use population. METHODS: Systematic review of the literature from 1950-January 2015. Studies were included if they: had a control group (controlled trials or comparative cohort studies), were set in an ED or acute care facility, and examined the impact of an intervention to reduce frequent ED use in a general adult population. Studies reporting non-original data or focused on a specific patient population were excluded. Study design, patient population, intervention, the frequency of ED visits, and costs of frequent ED use and/or interventions were extracted and narratively synthesized. RESULTS: Among 17 included articles, three intervention categories were identified: case management (n = 12), individualized care plans (n = 3), and information sharing (n = 2). Ten studies examining case management reported reductions in mean (-0.66 to -37) or median (-0.1 to -20) number of ED visits after 12-months; one study reported an increase in mean ED visits (+2.79); and one reported no change. Of these, 6 studies also reported reduced hospital costs. Only 1 study evaluating individualized care plans examined ED utilization and found no change in median ED visits post-intervention. Costs following individualized care plans were also only evaluated in 1 study, which reported savings in hospital costs of $742/patient. Evidence was mixed regarding information sharing: 1 study reported no change in mean ED visits and did not examine costs; whereas the other reported a decrease in mean ED visits (-16.9) and ED cost savings of $15,513/patient. CONCLUSIONS: The impact of all three frequent-user interventions was modest. Case management had the most rigorous evidence base, yielded moderate cost savings, but with variable reductions in ED use. Future studies evaluating non-traditional interventions, tailoring to patient subgroups or socio-cultural contexts, are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle